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云知声智能医疗语音录入系统准确率达95%
2021-11-25 01:22
本文摘要:自从人工智能击败人类棋手以后,人工智能早已被大众所熟悉,但是对于人工智能这项技术和服务究竟可以干什么,普通的大众只不过还很迷茫,云知声的智能医疗语音载入系统就是人工智能的典型应用于,动脉网专访云知声CEO黄伟,了解理解他们是如何将人工智能技术落地的。云知声是一家专心物联网人工智能服务。公司利用机器学习平台(深度自学、强化自学、贝叶斯自学),在语音技术、语言技术、科学知识计算出来、大数据分析等领域创建了领先的核心技术体系,这些技术联合包含了云知声原始的人工智能技术图谱。

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自从人工智能击败人类棋手以后,人工智能早已被大众所熟悉,但是对于人工智能这项技术和服务究竟可以干什么,普通的大众只不过还很迷茫,云知声的智能医疗语音载入系统就是人工智能的典型应用于,动脉网专访云知声CEO黄伟,了解理解他们是如何将人工智能技术落地的。云知声是一家专心物联网人工智能服务。公司利用机器学习平台(深度自学、强化自学、贝叶斯自学),在语音技术、语言技术、科学知识计算出来、大数据分析等领域创建了领先的核心技术体系,这些技术联合包含了云知声原始的人工智能技术图谱。在应用于层面,AI芯、AIUI、AIService三大解决方案承托起云知声核心技术的落地和构建,上文中提及的智能医疗语音载入系统就是公司的应用于之一。

2004年的时候黄伟毕业于中科大。硕士学开始的研究方向是图像处理,后来改向语音辨识。

这个领域在十几年前是较为冷门的,当时大部分人都做到了通信,很少有人固守这个行业。毕业后黄伟去了摩托罗拉,在那里工作了5年,这让黄伟已完成了从学生向工程师的改变。在摩托罗拉期间黄伟研发出有了世界第一款手机声纹证书系统。

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后兼任盛大创意院核心高管,并创立了语音分院。他到云知声后也将以前的老同事带上了过来,在他们研究智能语音辨识的时候,国内大多数人还只是在科幻电影中理解人工智能。

云知声CEO黄伟效率、安全性、数据痛点引人注目为什么将技术应用于到医疗领域,黄伟告诉他记者这主要是看见了医院三个显著的痛点:效率、安全性、数据。调查结果表明中国50%住院医生每天花在写出病历的时间大约为4个小时,放射科的医生回应,每天阅片、报告工作量十分大。

由于医技科室的特殊性,必须在2个屏幕间往返转换,一会看片子,一会展开报告记录,提高效率是医生急迫的拒绝。因为工作量大,很多医生写出病例的时候就自由选择复制粘贴的方式,滑稽的有些把左右腿都混淆,这种的结果就造成了医院误诊率提升,甚至经常出现医疗事故,安全性问题不容忽视。由于部分医生为了省事,操作者不规范,就导致病历模板的过度用于,造成大量患者病历数据的同质化,这些病历数据在以后的科研和大数据分析时,无法获取有效地的数据承托,基本上不能用;同时,大量病历模板的应用于,也造成医生在对病人病情分析决策时,失去了系统性、逻辑性、循证讫的规范和思维过程。

我们的医疗智能语音载入系统,需要很好的与现有电子病历系统结合,在记录每个病人病情时,通过语音载入的方式很大的提升了效率;另外医院各科室在查房时,不会应用于各种移动终端系统,比如平板电脑、移动手推车等,在这些便携式的移动终端上做到记录,是一件相当大的挑战;现在很非常简单,在移动端的应用于中重新加入我们的API,就可以把我们的语音辨识技术映射移动末端,便利动态通过语音做到记录存留,可以动态记录,也可以与PC末端系统集成,便利在PC末端做到整理改动;另外由于中西医的差距,中医没像西医那样的标准体系,所以中医医生更加期望享有这样一套系统,来提升病例的载入,为先前中医研究提供数据反对。就这样云知声和医院达成协议完全一致为医院研发智能医疗语音载入系统。


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